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flink部署yarn模式，怎么实现峰谷动态并行度扩容缩容？
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在Flink中，通过YARN模式进行峰谷动态并行度扩容缩容可以使用 Flink 自带的动态调优功能。以下是一般的步骤：
配置 Flink YARN 集群： 确保 Flink 集群已正确配置以在 YARN 上运行。你可以通过 Flink 的 flink-conf.yaml 文件进行配置，确保正确设置了 YARN 相关的参数，例如 yarn.application.name、yarn.application.queue 等。
配置动态调优参数： 在 Flink 1.11 版本及以上，引入了动态调优功能。你可以通过以下配置来启用和配置动态调优：
yaml
Copy code
jobmanager.dynamic-adjustment: true
jobmanager.dynamic-adjustment.target:
jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-up-operators:
jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-down-operators:
jobmanager.dynamic-adjustment 启用或禁用动态调优。
jobmanager.dynamic-adjustment.target 设置目标并行度。
jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-up-operators 和 jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-down-operators 分别是需要扩容和缩容的运算符列表。
启动 Flink 作业： 提交作业到 YARN 集群并监控其性能。
监控和调整： Flink 提供了 Web UI 和 REST API，用于监控作业的性能。你可以通过这些界面来查看运算符的状态、吞吐量等信息。基于监控信息，系统会自动进行动态调整，也可以手动调整作业的并行度。
请注意，确保 Flink 版本是支持动态调优功能的，并仔细阅读相关版本的文档，因为这些功能可能在不同的版本中有所不同。
以下为热心网友提供的参考意见
在Flink中，通过YARN模式进行峰谷动态并行度扩容缩容可以使用 Flink 自带的动态调优功能。以下是一般的步骤：
配置 Flink YARN 集群： 确保 Flink 集群已正确配置以在 YARN 上运行。你可以通过 Flink 的 flink-conf.yaml 文件进行配置，确保正确设置了 YARN 相关的参数，例如 yarn.application.name、yarn.application.queue 等。
配置动态调优参数： 在 Flink 1.11 版本及以上，引入了动态调优功能。你可以通过以下配置来启用和配置动态调优：
yaml
Copy code
jobmanager.dynamic-adjustment: true
jobmanager.dynamic-adjustment.target:
jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-up-operators:
jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-down-operators:
jobmanager.dynamic-adjustment 启用或禁用动态调优。
jobmanager.dynamic-adjustment.target 设置目标并行度。
jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-up-operators 和 jobmanager.dynamic-adjustment.scaling-down-operators 分别是需要扩容和缩容的运算符列表。
启动 Flink 作业： 提交作业到 YARN 集群并监控其性能。
监控和调整： Flink 提供了 Web UI 和 REST API，用于监控作业的性能。你可以通过这些界面来查看运算符的状态、吞吐量等信息。基于监控信息，系统会自动进行动态调整，也可以手动调整作业的并行度。
请注意，确保 Flink 版本是支持动态调优功能的，并仔细阅读相关版本的文档，因为这些功能可能在不同的版本中有所不同。