机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址，oss相关配置需要加载在环境中还是直接配置在config中,，请给出完整示例?
以下为热心网友提供的参考意见
我认为答案是: 在easy_rec中，将model_dir设置为oss地址时，oss相关配置需要加载在环境中。以下是一个完整的示例：
引入相关库
from odps import options
from odps import ODPS
配置oss相关的环境变量
options[‘odps.oss.endpoint’] = ‘your_oss_endpoint’
options[‘odps.oss.access_id’] = ‘your_oss_access_id’
options[‘odps.oss.access_key’] = ‘your_oss_access_key’
创建ODPS对象
odps = ODPS(‘your_project’, ‘your_access_id’, ‘your_access_key’, endpoint=’your_odps_endpoint’)
设置model_dir为oss地址
model_dir = ‘oss://your_bucket/model’
使用model_dir进行模型训练
…
其中，your_oss_endpoint、your_oss_access_id、your_oss_access_key、your_project、your_access_id、your_access_key、your_odps_endpoint、your_bucket需要根据实际情况进行替换。以上示例中，将oss相关配置加载在环境中，并将model_dir设置为oss地址，然后可以使用model_dir进行模型训练。 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”