大数据计算MaxCompute dataworks离线数据集成，底层用的是datax的odpsreader，odpsreader底层用的是mc tunnel，是这样的关系么？
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是的。datax的odpsreader 调用的MaxCompute Tunnel接口。 实际还是走的Tunnel 接口 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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实际上，DataWorks离线数据集成的底层使用的是DataX的ODPSReader，而不是MC Tunnel。DataX是阿里巴巴开源的一个数据同步工具，用于实现不同数据源之间的数据同步，其中就包括了读取MaxCompute数据的ODPSReader插件。而DataWorks是基于云原生大数据计算服务MaxCompute的数据集成工具，通过可视化方式进行任务工作流的配置、周期性调度执行及元数据管理，保障数据生产及管理的高效稳定。所以，DataWorks离线数据集成和DataX的ODPSReader有密切的关系，但并不直接使用MC Tunnel作为底层工具。
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是的，你的理解大致正确。在大数据计算MaxCompute中，DataWorks是一个数据开发和治理平台，它提供了包括离线数据集成在内的多种功能。
在进行离线数据集成时，DataWorks可能会使用DataX作为其底层的数据迁移工具。DataX是一个阿里巴巴开源的数据同步工具，支持多种数据源之间的数据迁移。
DataX的OdpsReader插件是用来从MaxCompute（原名ODPS）读取数据的。在OdpsReader插件的实现中，确实会利用MaxCompute的Tunnel服务来进行数据的高效读取。
MaxCompute Tunnel是一个用于数据导入导出的服务，它提供了高并发、高吞吐量的数据上传和下载能力，使得用户能够高效地与MaxCompute进行数据交互。
所以，总结起来，当在DataWorks中进行MaxCompute的离线数据集成时，底层的实现路径可能是：DataWorks -> DataX (使用OdpsReader) -> MaxCompute Tunnel。这样的设计可以充分利用各组件的优势，实现数据迁移的稳定性和效率。
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DataWorks是阿里云的大数据平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务。
DataWorks的离线数据集成功能底层使用了DataX的ODPSReader组件。ODPSReader是专门针对MaxCompute（原ODPS，Open Data Processing Service）的数据抽取组件。
而ODPSReader底层使用了MC Tunnel来进行数据传输。MC Tunnel是阿里云提供的一种数据传输工具，支持大规模数据的稳定传输，常用于大数据场景下的数据传输。