DataWorks修改了mc的数据源名称, 怎么更改这些表的绑定引擎实例? 批量操作里只能修改sql类型的节点？
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在阿里云DataWorks中，如果你修改了MaxCompute（MC）数据源名称后，相关的表并不会自动更新绑定到新的数据源。你需要手动更新与该数据源关联的所有表的引擎实例。
批量操作通常适用于SQL类型的节点或资源等，对于直接绑定的数据源变更，可能没有直接的批量操作方式。不过，你可以按照以下步骤逐个更改表的绑定：
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打开工作空间：
登录DataWorks控制台，进入你的工作空间。 -
数据开发页面：
进入数据开发模块，在这里可以管理所有的表和资源。 -
查找相关表：
在已有的表列表中，找到那些原来绑定到旧数据源的表。 -
编辑表属性：
对于每一个需要更改的表，单击进入表详情页面，然后选择“表属性”或者“数据源配置”等相关设置项。 -
更新数据源：
更改表绑定的数据源为新命名的数据源实例。
由于批量操作可能不支持此场景，所以对于多个表的情况，你可能需要逐个进行上述操作。如果表数量非常多，建议通过编写脚本或者使用DataWorks提供的API接口来实现自动化处理，以提高效率。
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要更改DataWorks中修改了mc数据源名称的表的绑定引擎实例，可以按照以下步骤进行操作：
- 登录DataWorks控制台。
- 进入相应的工作空间，选择需要修改的业务流程。
- 在业务流程编辑页面，找到需要修改的节点，并点击进入该节点的配置界面。
- 在配置界面的”数据源”选项卡下，可以看到当前节点所使用的数据源列表。
- 找到需要修改的数据源，点击对应的”编辑”按钮。
- 在弹出的对话框中，可以修改数据源的名称、类型等信息。
- 修改完成后，点击”确定”保存修改。
- 返回到业务流程编辑页面，重新执行该节点，使修改生效。
通过以上步骤，就可以成功更改DataWorks中修改了mc数据源名称的表的绑定引擎实例。
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执行的是解绑 后重新绑定了一样的引擎吗 尝试在新的引擎目录下重新关联一下表 表这里目前应该还没有批量 或者尝试手动移一下
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”