机器学习PAI离线过 fg 是什么意思？离线训练的时候吗？
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离线训练之前做的，因为有那些交叉统计特征是通过 lookup feature 计算出来的，所以需要先算出来，再训练 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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“机器学习PAI离线过 FG”这个表述不够清晰，无法直接确定其含义。以下是对可能含义的一些猜测：
- 如果“FG”是指某个特定的阶段或步骤，那么“离线过 FG”可能表示在离线训练过程中已经完成了这个阶段或步骤。
- “FG”也可能是一个缩写或者特定术语的一部分，需要更多的上下文信息来理解。
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“离线过fg”在机器学习PAI中一般指的是通过离线调度功能周期性地更新模型。这种操作是机器学习的常见场景，阿里云机器学习PAI可以帮助用户构建模型训练的pipline。更具体来说，机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）是阿里云人工智能平台，提供一站式的机器学习解决方案。用户可以在这个平台上进行数据准备、模型搭建与训练以及模型部署与调用等一系列的操作。
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机器学习PAI的离线过fg指的是在离线阶段进行模型训练并通过功能组（feature group）的评估。
具体来说，机器学习PAI的离线周期性调度功能是机器学习的常见场景，包括训练和评估两个阶段。在离线阶段，首先需要先训练一个模型，然后对训练好的模型进行离线评估来了解下模型的性能情况。