机器学习PAI我可以直接用类似这种格式的数据训练带FG功能的模型吗？
因为我之前训练的模型，部署的时候，当设置”fg_mode”: “bypass” 的时候，是可以部署成功的，但是设置成”fg_mode”: “tf”以后，部署时就会报 Failed to load optimized model 的错误 所以我想知道，训练模型的时候，训练数据就必须是你们表格中的那种格式吗?
以下为热心网友提供的参考意见
“fg_mode”: “bypass” 这个模式就相当于直接部署EAS 的 tensorflow processor； 并不能利用用 EasyRecProcessor的额外优势。如果就只是想使用TF的推理服务的话，建议还是直接部署 TF Processor； 如果想使用 EasyRecProcessor， 一般的流程是要使用FG的，这种情况下目前训练数据是必须要处理成 第一个图中的 big string的格式 后面我们也可能会支持直接从原始table训练支持FG功能的模型；目前还不支持 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”