tongchenkeji 发表于：2023-7-1 15:59:530次点击 已关注取消关注 关注 私信 如何实现dataworks脱敏配置的流程？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 如何实现dataworks脱敏配置的流程？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
算精通AM 2023-11-27 9:13:09 1 登录 DataWorks 控制台，进入相应的工作空间和项目。 在项目首页中，选择”数据开发”，进入数据开发页面。 在数据开发页面中，选择要进行脱敏配置的表，进入表详情页面。 在表详情页面中，选择”脱敏配置”标签页，可以看到表的脱敏配置信息。 在脱敏配置页面中，可以选择需要脱敏的字段，并设置相应的脱敏规则。可以选择的脱敏规则包括： 姓名脱敏：将姓名的部分字符替换为“*”号。 身份证号脱敏：将身份证号的部分字符替换为“*”号。 手机号脱敏：将手机号的部分字符替换为“*”号。 地址脱敏：将地址的部分字符替换为“*”号。 自定义脱敏：根据需要自定义脱敏规则。 设置完脱敏规则后，可以点击”预览”按钮，预览脱敏后的数据。 如果预览数据无误，可以点击”提交”按钮，保存脱敏配置。
Star时光AM 2023-11-27 9:13:09 2 要实现DataWorks脱敏配置，可以按照以下流程进行操作： 创建数据源：首先，在DataWorks中创建数据源，将要处理的数据源连接到DataWorks平台。 创建表：在DataWorks中创建目标表，用于存储脱敏后的数据。 创建数据开发节点：在DataWorks中创建数据开发节点，用于编写数据处理代码。 编写脱敏代码：在数据开发节点中编写脱敏代码。根据具体需求，选择相应的脱敏算法和规则，对敏感数据进行脱敏处理，并将结果写入目标表。 配置调度参数：为数据开发节点配置调度参数，确定数据处理的时间和频率。 运行节点：将数据开发节点提交并运行，开始执行数据脱敏的过程。 监控和调试：监控数据处理任务的运行状态，并根据需要进行调试和优化。 验证结果：在目标表中查看脱敏后的数据，并验证是否符合脱敏要求和规则。 定期维护：定期检查和维护数据脱敏配置，确保数据持续脱敏的效果和正确性。 以上流程仅为一般参考，实际操作可能会因不同的系统和需求而有所变化。在具体操作过程中，您可能需要参考DataWorks的文档或向相关技术支持人员咨询以获得更详细的指导。
xin在这AM 2023-11-27 9:13:09 3 下面以全局配置（_default_scene_code）为例，介绍数据脱敏配置的流程，Hologres展示脱敏、DataWorks展示脱敏和DataWorks数据分析脱敏、MaxCompute底层脱敏场景的操作步骤参考全局配置场景。在数据脱敏管理页面，选择脱敏场景为全局配置（_default_scene_code）。（可选）选择脱敏对象并授权。说明 仅Hologres展示脱敏和MaxCompute底层脱敏需要配置。单击选择脱敏project或选择脱敏database，根据界面提示选择脱敏的project或database并选择同意授权。新建数据脱敏规则。在数据脱敏配置页面，单击右上方的新建规则。在新建规则对话框中，选择需要设置的脱敏规则和脱敏方式。脱敏规则可选择已有的数据识别规则，数据识别规则详情可参见数据识别规则。 DataWorks支持的脱敏方式包括假名、HASH和掩盖三种方式。不同脱敏规则支持的脱敏方式也不同，请根据界面展示实际结果进行配置。假名假名脱敏会将一个值替换成一个具有相同特征的脱敏信息。使用假名脱敏时，需要选择是否开启数据水印，并选择安全域。数据水印：数据水印可提供数据溯源能力，发生数据泄漏后，可以帮您定位到可能的泄漏源。安全域：可选范围0~9，不同安全域的脱敏策略规则不一致，即相同的待脱敏数据在不同的安全域脱敏出来的结果信息不一致。例如，原始数据为a123，安全域设置为0时，脱敏成b124，安全域设置为1时，脱敏成c234。原始数据相同时，如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。HASHHASH脱敏需要是否开启数据水印，并选择安全域。数据水印：数据水印可提供数据溯源能力，发生数据泄漏后，可以帮您定位到可能的泄漏源。安全域：可选范围0~9，不同安全域的脱敏策略规则不一致，即相同的待脱敏数据在不同的安全域脱敏出来的结果信息不一致。例如，原始数据为a123，安全域设置为0时，脱敏成b124，安全域设置为1时，脱敏成c234。原始数据相同时，如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。掩盖掩盖脱敏是使用*对部分信息进行掩盖，达到脱敏的效果，是一种比较常用的脱敏方式。参数 描述 推荐方式 为身份证、银行卡等常用的数据类型提供掩盖脱敏策略。 自定义 自定义设置提供了更加灵活的设置方式，可以在前中后三段设置是否脱敏，以及需要脱敏（或者不脱敏）的字符长度。单击保存 https://help.aliyun.com/document_detail/103077.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
登录 DataWorks 控制台，进入相应的工作空间和项目。
在项目首页中，选择”数据开发”，进入数据开发页面。
在数据开发页面中，选择要进行脱敏配置的表，进入表详情页面。
在表详情页面中，选择”脱敏配置”标签页，可以看到表的脱敏配置信息。
在脱敏配置页面中，可以选择需要脱敏的字段，并设置相应的脱敏规则。可以选择的脱敏规则包括：
姓名脱敏：将姓名的部分字符替换为“*”号。
身份证号脱敏：将身份证号的部分字符替换为“*”号。
手机号脱敏：将手机号的部分字符替换为“*”号。
地址脱敏：将地址的部分字符替换为“*”号。
自定义脱敏：根据需要自定义脱敏规则。
设置完脱敏规则后，可以点击”预览”按钮，预览脱敏后的数据。
如果预览数据无误，可以点击”提交”按钮，保存脱敏配置。
要实现DataWorks脱敏配置，可以按照以下流程进行操作：
创建数据源：首先，在DataWorks中创建数据源，将要处理的数据源连接到DataWorks平台。
创建表：在DataWorks中创建目标表，用于存储脱敏后的数据。
创建数据开发节点：在DataWorks中创建数据开发节点，用于编写数据处理代码。
编写脱敏代码：在数据开发节点中编写脱敏代码。根据具体需求，选择相应的脱敏算法和规则，对敏感数据进行脱敏处理，并将结果写入目标表。
配置调度参数：为数据开发节点配置调度参数，确定数据处理的时间和频率。
运行节点：将数据开发节点提交并运行，开始执行数据脱敏的过程。
监控和调试：监控数据处理任务的运行状态，并根据需要进行调试和优化。
验证结果：在目标表中查看脱敏后的数据，并验证是否符合脱敏要求和规则。
定期维护：定期检查和维护数据脱敏配置，确保数据持续脱敏的效果和正确性。
以上流程仅为一般参考，实际操作可能会因不同的系统和需求而有所变化。在具体操作过程中，您可能需要参考DataWorks的文档或向相关技术支持人员咨询以获得更详细的指导。
下面以全局配置（_default_scene_code）为例，介绍数据脱敏配置的流程，Hologres展示脱敏、DataWorks展示脱敏和DataWorks数据分析脱敏、MaxCompute底层脱敏场景的操作步骤参考全局配置场景。在数据脱敏管理页面，选择脱敏场景为全局配置（_default_scene_code）。（可选）选择脱敏对象并授权。说明 仅Hologres展示脱敏和MaxCompute底层脱敏需要配置。单击选择脱敏project或选择脱敏database，根据界面提示选择脱敏的project或database并选择同意授权。新建数据脱敏规则。在数据脱敏配置页面，单击右上方的新建规则。在新建规则对话框中，选择需要设置的脱敏规则和脱敏方式。脱敏规则可选择已有的数据识别规则，数据识别规则详情可参见数据识别规则。 DataWorks支持的脱敏方式包括假名、HASH和掩盖三种方式。不同脱敏规则支持的脱敏方式也不同，请根据界面展示实际结果进行配置。假名假名脱敏会将一个值替换成一个具有相同特征的脱敏信息。使用假名脱敏时，需要选择是否开启数据水印，并选择安全域。数据水印：数据水印可提供数据溯源能力，发生数据泄漏后，可以帮您定位到可能的泄漏源。安全域：可选范围0~9，不同安全域的脱敏策略规则不一致，即相同的待脱敏数据在不同的安全域脱敏出来的结果信息不一致。例如，原始数据为a123，安全域设置为0时，脱敏成b124，安全域设置为1时，脱敏成c234。原始数据相同时，如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。HASHHASH脱敏需要是否开启数据水印，并选择安全域。数据水印：数据水印可提供数据溯源能力，发生数据泄漏后，可以帮您定位到可能的泄漏源。安全域：可选范围0~9，不同安全域的脱敏策略规则不一致，即相同的待脱敏数据在不同的安全域脱敏出来的结果信息不一致。例如，原始数据为a123，安全域设置为0时，脱敏成b124，安全域设置为1时，脱敏成c234。原始数据相同时，如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。掩盖掩盖脱敏是使用*对部分信息进行掩盖，达到脱敏的效果，是一种比较常用的脱敏方式。参数 描述 推荐方式 为身份证、银行卡等常用的数据类型提供掩盖脱敏策略。 自定义 自定义设置提供了更加灵活的设置方式，可以在前中后三段设置是否脱敏，以及需要脱敏（或者不脱敏）的字符长度。单击保存 https://help.aliyun.com/document_detail/103077.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”