tongchenkeji 发表于：2023-7-10 14:04:020次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks中单表实时同步只能是增量同步，不支持对历史数据某个字段的更新吗？[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读 DataWorks中单表实时同步只能是增量同步，不支持对历史数据某个字段的更新吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 MaxCompute# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
算精通AM 2023-11-27 17:58:20 1 在DataWorks中，单表实时同步默认是增量同步，即只能同步新增的记录。但是，DataWorks也提供了一些解决方案，可以实现对历史数据某个字段的更新同步，例如： 使用ODPS SQL语句实现全量同步：可以使用ODPS的SQL语句实现全量同步，即将源表和目标表进行关联，并将源表中的历史数据更新到目标表中。在进行全量同步时，需要注意避免数据重复和数据不一致的问题。 使用DataWorks的数据集成服务实现全量同步：DataWorks提供了一套完整的数据集成服务，包括数据同步、数据转换、数据处理等功能。可以使用DataWorks的数据集成服务实现全量同步，即将源表中的历史数据同步到目标表中。在进行全量同步时，需要对数据进行去重和合并，以确保数据的一致性。
飞云觅宙AM 2023-11-27 17:58:20 2 阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。目前已经支持云上近3000家客户，单日同步数据超过3万亿条。DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源，可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。 2020年更新实时同步能力，支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL，Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute，Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。 DataWorks内部划分为7个模块，最下面是数据集成，可以完成各种该模式的数据同步，数据集成之上，是元数据中心，提供统一的元数据服务，任务调度中心可以执行任务调度服务，数据开发方面，不同的存储引擎，比如实时计算和离线计算，其有着不同的开发模式，DataWorks支持离线开发和实时开发。 同时DataWorks拥有一套综合数据治理的解决方案，会有一个数据服务模块，统一向上提供数据服务，对接各种数据应用。最后将DataWorks各种能力统一通过OpenAPI对外提供服务。 数据集成模块是可以单独对用户提供服务，单独使用的，并不需要了解和掌握所有DataWorks模块就可以将数据同步作业配置运行起来。
Star时光AM 2023-11-27 17:58:20 3 在DataWorks中，单表实时同步主要用于增量同步数据，即将源表的新增记录实时同步到目标表。因此，对于历史数据某个字段的更新，单表实时同步并不直接支持。 如果您需要对历史数据的某个字段进行更新操作，可以考虑以下两种解决方案： 批量更新：使用DataWorks提供的离线批量同步功能，在目标表中执行批量更新操作。您可以通过创建一个离线节点，利用SQL或者其他ETL工具来完成对历史数据的更新操作。 增量同步+更新逻辑：在单表实时同步的基础上，结合自定义的更新逻辑来实现对历史数据字段的更新。可以在同步任务的增量处理逻辑中，根据业务需求对历史数据进行判断和处理，实现字段的更新操作。
游客uj6xec5prhogyAM 2023-11-27 17:58:20 4 是的 因为mc本身没有主键的概念 也不支持更新写入 ，所以一键实时同步到mc这个方案提供了T+1的merge，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks中，单表实时同步默认是增量同步，即只能同步新增的记录。但是，DataWorks也提供了一些解决方案，可以实现对历史数据某个字段的更新同步，例如：
使用ODPS SQL语句实现全量同步：可以使用ODPS的SQL语句实现全量同步，即将源表和目标表进行关联，并将源表中的历史数据更新到目标表中。在进行全量同步时，需要注意避免数据重复和数据不一致的问题。
使用DataWorks的数据集成服务实现全量同步：DataWorks提供了一套完整的数据集成服务，包括数据同步、数据转换、数据处理等功能。可以使用DataWorks的数据集成服务实现全量同步，即将源表中的历史数据同步到目标表中。在进行全量同步时，需要对数据进行去重和合并，以确保数据的一致性。
阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。目前已经支持云上近3000家客户，单日同步数据超过3万亿条。DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源，可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。
2020年更新实时同步能力，支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL，Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute，Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。
DataWorks内部划分为7个模块，最下面是数据集成，可以完成各种该模式的数据同步，数据集成之上，是元数据中心，提供统一的元数据服务，任务调度中心可以执行任务调度服务，数据开发方面，不同的存储引擎，比如实时计算和离线计算，其有着不同的开发模式，DataWorks支持离线开发和实时开发。
同时DataWorks拥有一套综合数据治理的解决方案，会有一个数据服务模块，统一向上提供数据服务，对接各种数据应用。最后将DataWorks各种能力统一通过OpenAPI对外提供服务。
数据集成模块是可以单独对用户提供服务，单独使用的，并不需要了解和掌握所有DataWorks模块就可以将数据同步作业配置运行起来。
在DataWorks中，单表实时同步主要用于增量同步数据，即将源表的新增记录实时同步到目标表。因此，对于历史数据某个字段的更新，单表实时同步并不直接支持。
如果您需要对历史数据的某个字段进行更新操作，可以考虑以下两种解决方案：
批量更新：使用DataWorks提供的离线批量同步功能，在目标表中执行批量更新操作。您可以通过创建一个离线节点，利用SQL或者其他ETL工具来完成对历史数据的更新操作。
增量同步+更新逻辑：在单表实时同步的基础上，结合自定义的更新逻辑来实现对历史数据字段的更新。可以在同步任务的增量处理逻辑中，根据业务需求对历史数据进行判断和处理，实现字段的更新操作。
是的 因为mc本身没有主键的概念 也不支持更新写入 ，所以一键实时同步到mc这个方案提供了T+1的merge，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”