tongchenkeji 发表于:2023-11-15 8:07:460次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks首次数据同步全量到maxcompute,如何重新写到数据原本的业务日期的分区?[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读 DataWorks首次数据同步全量到maxcompute,如何重新写到数据原本的业务日期的分区? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 MaxCompute# DataWorks3343# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
Star时光AM 2023-11-27 17:59:04 1 在初次使用DataWorks从Hive向MaxCompute进行全量同步时,可以选择指定一个初始日期作为全量的时间边界,并将该日期前后的数据分别写入不同的分区,具体步骤如下: 创建一个脚本文件,使用MapReduce函数实现对Hive表中的数据进行分桶操作,并根据业务日期字段划分不同的桶,分别写入MaxCompute的不同分区。 将上述脚本文件提交给DataWorks进行调度执行,实现全量数据同步至MaxCompute的目标分区。 设置定时任务,定期执行该脚本文件,实现增量数据同步,并自动将新的增量数据写入正确的MaxCompute分区。
sun20AM 2023-11-27 17:59:04 2 当您首次使用DataWorks将数据全量同步到MaxCompute后,如果希望重新写到数据原本的业务日期的分区,您可以按照以下步骤操作: 在DataWorks数据开发任务中,首先删除原有的同步节点。 根据您的业务需求,重新配置数据源和目标表信息。确保目标表中的分区字段与您的业务日期分区相匹配。 添加一个新的同步节点,并设置相关参数,如数据过滤条件、数据转换等。 提交并运行该数据开发任务,确保数据正确同步到MaxCompute的相应分区中。 在整个过程中,建议您仔细检查每一步的配置,确保数据的完整性和准确性。如果遇到问题,可以随时查看任务运行日志以获取更多详细信息。
在初次使用DataWorks从Hive向MaxCompute进行全量同步时,可以选择指定一个初始日期作为全量的时间边界,并将该日期前后的数据分别写入不同的分区,具体步骤如下:
当您首次使用DataWorks将数据全量同步到MaxCompute后,如果希望重新写到数据原本的业务日期的分区,您可以按照以下步骤操作:
在整个过程中,建议您仔细检查每一步的配置,确保数据的完整性和准确性。如果遇到问题,可以随时查看任务运行日志以获取更多详细信息。