大数据计算MaxCompute我用的就是我们独有调度资源,看日志也是它在加速查询,这个能告知下吗?[阿里云MaxCompute]

大数据计算MaxCompute我用的就是我们独有调度资源,看日志也是它在加速查询,也就是说他在做优化还是什么, 我不纠结这个了,我现在就想知道你们加速查询的底层原理是怎样的,这个能告知下吗?

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  1. MaxCompute加速查询的底层原理主要基于高性能分布式执行引擎HQE和SQE(Simple Query Engine)。SQE实现对MaxCompute的Native访问,然后再结合Hologres高性能分布式执行引擎HQE的处理,达到极致性能。

    具体来说,MaxCompute通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(即查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力,高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。这一切的背后,都离不开Hologres背后的执行器SQE(Simple Query Engine),通过SQE实现对MaxCompute的Native访问,然后再结合Hologres高性能分布式执行引擎HQE的处理,达到极致性能。

    此外,MaxCompute的查询加速功能MCQA(MaxCompute Query Acceleration)也起到了重要作用,它帮助用户了解该系统架构、关键特性、应用场景和使用限制。同时,MaxCompute还与阿里云的其他产品如DataWorks、机器学习PAI、实时数仓Hologres以及Quick BI等进行了深度融合,共同提供了一站式的数据同步、业务流程设计、数据开发、管理和运维功能。

  2. MaxCompute 是阿里云推出的一种大规模分布式数据处理系统,它的加速查询能力主要来自于以下几个方面:

    1. 分布式计算:MaxCompute 将数据分散存储在大量的服务器上,并且将计算任务分发到各个服务器上进行并行处理,这样就能大大提高数据处理速度。
    2. 缓存机制:MaxCompute 会缓存一些常用数据和中间结果,这样在下次查询时就可以直接从缓存中读取,减少磁盘 I/O 的开销,提高查询速度。
    3. SQL 优化器:MaxCompute 提供了一个强大的 SQL 优化器,可以根据查询语句的特点自动选择最优的执行计划,从而进一步提升查询性能。
    4. 专用硬件设备:MaxCompute 在设计时也充分考虑到了硬件资源的影响,比如使用 SSD 磁盘来存储热数据和索引,以及使用 GPU 来加速部分计算密集型任务等。
  3. 在MaxCompute中,加速查询的底层原理主要有以下几个方面:

    1. 分布式计算:MaxCompute采用分布式计算技术,可以将大型任务分解为多个小任务,并并行地在多台机器上执行。这使得MaxCompute能够高效地处理大量的数据。
    2. 大规模并发计算:MaxCompute能够支持大规模并发计算,从而有效地利用集群资源并提高整体处理能力。
    3. 资源调度:MaxCompute有一个名为伏羲的分布式调度系统,它可以智能地分配计算任务,确保资源的有效利用。
    4. 内部优化:MaxCompute采用了各种内部优化技术,如代码生成器、查询优化器等,以提高查询性能和效率。
    5. 其他技术:MaxCompute还支持其他技术和工具,如流式处理、实时分析、数据湖等功能,这些都能进一步提高查询性能。
  4. 查询加速(MCQA)https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-query-acceleration?spm=a2c4g.11186623.0.i45

    本文为您介绍MaxCompute查询加速MCQA(MaxCompute Query Acceleration)功能,并帮助您了解该功能的系统架构、关键特性、应用场景和使用限制。

    功能介绍
    MaxCompute MCQA功能提供如下能力。

    支持对中、小数据量查询作业进行加速优化,将执行时间为分钟级的查询作业缩减至秒级,同时完全兼容原MaxCompute的查询功能。

    支持主流BI工具,开展即席查询(Ad Hoc)或商业智能(BI)分析。

    支持使用独立的资源池,不占用离线计算资源,可以自动识别查询作业,缓解排队压力,优化使用体验。

    支持将MCQA(MaxCompute Query Acceleration)查询作业的运行结果写入临时缓存中。当用户后续执行相同的查询作业时,MaxCompute会优先返回缓存中的结果,加快执行速度。