大数据计算MaxCompute现在不支持笛卡尔积,有什么什么设置可以开启?MAPJOIN HINT?[阿里云MaxCompute]

大数据计算MaxCompute现在不支持笛卡尔积,有什么什么设置可以开启?MAPJOIN HINT 可以实现迪卡尔积不

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
=====这是一个广告位,招租中,联系qq 78315851====
1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在MaxCompute中,默认情况下是不支持笛卡尔积操作的。为了保护系统资源和执行效率,MaxCompute限制了笛卡尔积的使用。

    但是,你可以尝试使用MAPJOIN HINT来实现类似于笛卡尔积的功能。MAPJOIN是一种优化技术,它允许将小表加载到内存中,并与大表进行关联操作,从而避免实际的笛卡尔积计算。

    以下是一个示例:

    -- 将小表设置为MAPJOINSET odps.sql.mapjoin.role=small;-- 执行查询操作SELECT * FROM big_table JOIN small_table ON big_table.key = small_table.key;

    在上述示例中,通过设置odps.sql.mapjoin.role=small,告诉MaxCompute将small_table作为小表进行MAPJOIN操作。然后,使用JOIN将big_table和small_table进行关联操作。

    请注意,MAPJOIN HINT仅适用于某些特定的查询场景,并且需要根据数据大小、内存资源等因素进行合理的调整和评估。另外,MAPJOIN HINT可能会增加内存使用量,因此需要确保有足够的内存资源可用。

    总的来说,虽然MaxCompute默认情况下不支持笛卡尔积,但通过合理优化查询策略和使用MAPJOIN HINT,你可以实现类似笛卡尔积的效果。

    希望这个回答对你有所帮助!如果有其他问题,请随时提问。

  2. Mapjoin不支持full join,直接写full join就行,加个fn相等的
    两张表都加个字段,fn为1固定值的,可以Fn自己手动写一个在select里面,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”