tongchenkeji 发表于:2023-11-5 15:47:390次点击 已关注取消关注 关注 私信 大数据计算MaxCompute表分区是按月的,同步的时候能直接指定2019年的所有分区么?[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读 大数据计算MaxCompute表分区是按月的,同步的时候能直接指定2019年的所有分区么? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 MaxCompute# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据1264
xin在这AM 2023-11-27 18:06:09 1 https://wx.dingtalk.com/invite-page/weixin.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=A26F27643C000F2D94460A2FDF52346D&encodeDeptId=6B32040BBEAFAF1DE93FD50C752B256A,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
sun20AM 2023-11-27 18:06:09 2 MaxCompute的分区表是将数据按照一定的分类标准存放在不同的目录下,这个分类MaxCompute的分区表是将数据按照一定的分类标准存放在不同的目录下,这个分类的标准就是分区字段,可以是一个或者多个。在创建表的时候,您可以指定表内的一个或者某几个字段作为分区列。例如,如果您的表是按月分区的,那么每一个分区对应一个月的数据。 对于您的问题,关于是否能直接同步2019年的所有分区,由于MaxCompute的分区机制是基于分区列的值来确定数据的存放位置,因此如果您能提供2019年每个月分区的具体值,那么理论上是可以同步所有2019年的分区的。然而,具体的操作方法可能需要通过编写特定的脚本来实现,并且可能需要考虑到数据的权限、网络等因素。 此外,还需要注意,MaxCompute的单表分区层级最多为6级,单表分区数最多允许60000个分区。所以在实际操作中可能还需要考虑到这些限制因素。
小周sirAM 2023-11-27 18:06:09 3 是的,当使用MaxCompute进行大数据计算并按照月份进行分区时,您可以在同步数据时直接指定所有2019年的分区。例如,如果您有一个名为sales的分区表,并且它的分区是基于月份的,那么您可以通过以下方式指定所有2019年的分区: ALTER TABLE sales DROP IF EXISTS PARTITION (year=2019); 这将删除该表中所有标记为“2019”的分区。然后,您可以重新创建这些分区,以便将新数据加载到相应的时间段: ALTER TABLE sales ADD PARTITION (year=2019, month=1);ALTER TABLE sales ADD PARTITION (year=2019, month=2);...ALTER TABLE sales ADD PARTITION (year=2019, month=12); 这样,您就可以直接指定所有2019年的分区,并将新的或更新的数据加载到这些分区中。
https://wx.dingtalk.com/invite-page/weixin.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=A26F27643C000F2D94460A2FDF52346D&encodeDeptId=6B32040BBEAFAF1DE93FD50C752B256A,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
MaxCompute的分区表是将数据按照一定的分类标准存放在不同的目录下,这个分类MaxCompute的分区表是将数据按照一定的分类标准存放在不同的目录下,这个分类的标准就是分区字段,可以是一个或者多个。在创建表的时候,您可以指定表内的一个或者某几个字段作为分区列。例如,如果您的表是按月分区的,那么每一个分区对应一个月的数据。
对于您的问题,关于是否能直接同步2019年的所有分区,由于MaxCompute的分区机制是基于分区列的值来确定数据的存放位置,因此如果您能提供2019年每个月分区的具体值,那么理论上是可以同步所有2019年的分区的。然而,具体的操作方法可能需要通过编写特定的脚本来实现,并且可能需要考虑到数据的权限、网络等因素。
此外,还需要注意,MaxCompute的单表分区层级最多为6级,单表分区数最多允许60000个分区。所以在实际操作中可能还需要考虑到这些限制因素。
是的,当使用MaxCompute进行大数据计算并按照月份进行分区时,您可以在同步数据时直接指定所有2019年的分区。
例如,如果您有一个名为sales的分区表,并且它的分区是基于月份的,那么您可以通过以下方式指定所有2019年的分区:
这将删除该表中所有标记为“2019”的分区。然后,您可以重新创建这些分区,以便将新数据加载到相应的时间段:
这样,您就可以直接指定所有2019年的分区,并将新的或更新的数据加载到这些分区中。