大数据计算MaxCompute这个截图的任务调度,这部分是什么操作?我这个任务执行时间从昨天开始变的很长,之前都是四五分钟就跑完了;昨天我看延长到了20多分钟
大数据计算MaxCompute这个截图的任务调度,这部分是什么操作?[阿里云MaxCompute]
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大数据计算MaxCompute这个截图的任务调度,这部分是什么操作?我这个任务执行时间从昨天开始变的很长,之前都是四五分钟就跑完了;昨天我看延长到了20多分钟
Fuxi Job的两种作业类型:Online Job(service mode)和Offline Job。
对于Offline的作业而言,当每次提交作业时在Fuxi上都会有一个环境准备的时间,针对大数据量并且不需要返回查询结果的作业比较合适,而对小数据量并且实时作业要求比较高的作业是不合适的。所以Fuxi提供为什么ServiceMode这种准实时的作业形式,也是online,首先会有一个服务去预先申请计算一些资源并加载出来,比如会预先分配一 万个nstance,当有作业提交时会根据作业规模分配一些Instance进行执行,这样就省去环境准备的时间,所以就会比较快。online不等资源且不保证成功。
如果service mode失败,比如instance个数超过1000,或者运行超过10分钟,就会退回以Offline模式重跑。
可以set odps.service.mode=off;这样就直接跑完了,不会再跑online,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
根据您提供的信息,任务调度可能是导致任务执行时间变长的原因之一。任务调度是指将任务分配到不同的计算资源上进行执行的过程。在MaxCompute中,您可以使用任务调度功能来控制任务的执行时间和资源分配。
如果您的任务执行时间从昨天开始变得很长,可能是因为调度策略发生了变化或者资源分配不足。以下是一些建议来解决这个问题:
检查任务调度策略:确保您的任务调度策略是合理的,并且与您的计算需求相匹配。您可以查看MaxCompute的文档或联系技术支持以获取更多关于任务调度的信息。
调整资源分配:根据您的任务需求和计算能力,合理分配计算资源。例如,增加计算节点的数量或提高每个计算节点的资源配置。
优化SQL查询:检查您的SQL查询是否存在性能问题,如低效的JOIN操作、大量的数据筛选等。优化查询可以提高任务的执行效率,从而减少任务的执行时间。
监控任务执行情况:使用MaxCompute提供的监控工具来实时查看任务的执行情况。这可以帮助您及时发现并解决问题,例如资源不足或调度策略不当等问题。
在您的截图中显示了MaxCompute任务调度部分的详细信息,其中包含了以下几方面:
基于以上信息,我们可以分析出以下原因: