请问下Flink我这left interval join启动的时候一开始还好好的，两条流能关联到，为啥后面跑着跑着，显示右表输入的数据比左边大很多，并且输出的大宽表数据后面只有左表，没有关键到右表的数据？这大概是什么原因？水印还在一直推进，我是从kafka之前的一个时间点开始消费，两个流开始消费的都是同一个时间点，现在是在追历史数据，还没有追到最新的kafka数据,水印追上最新时间之后又正常能够关联到了，这是什么情况？
请问下Flink为啥后面跑着跑着，显示右表输入的数据比左边大很多？[阿里云实时计算 Flink版]
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Apache Flink 的左间隔连接 (
LeftIntervalJoin) 是一种特殊的连接操作，它允许你在左流的时间窗口内与右流的时间窗口进行连接。如果你发现结果只包含了左流的数据，那可能是因为你的左流数据没有对应的时间窗口内的右流数据。导致这种情况的原因可能是以下几点：
要解决这个问题，你可以尝试以下建议：
根据您的描述，您在使用Flink的左interval join操作时遇到了一些问题。在启动初期，两条流能够正常关联，但随着时间的推移，右表输入的数据开始比左表大很多，并且输出的结果中只有左表的数据，没有与右表关联的数据。这种情况可能与以下几点有关：
水印的推进：您提到水印一直在推进，当水印追上最新时间之后，又能正常关联到数据。这可能是因为您的两条流都是从Kafka的一个时间点开始消费的，而两条流的消费速度可能存在差异。当水印追上最新时间后，意味着所有到达的数据都被处理完毕，这时两条流的数据状态是匹配的，所以能够正常关联。
interval join的特点：interval join只支持事件时间的场景，只能支持两条流的关联。在右流上划分一个范围区间，左流关联右流。如果右流的数据迟到或者出现异常，可能导致左流无法关联到右流的数据。
State的过期处理：Flink在事件时间中随着Watermark的推进，会发现State中的数据能够过期了，就将这些数据从State中删除并输出。例如，左流过期输出 + [L, null]，右流过期输出 – [null, R]。如果您的操作中存在大量的State过期，也可能导致左流无法关联到右流的数据。