我现在有一个flink任务，部署在k8s上，老是报oom kill。并且任务重启之后报akka frame size不够，请问这种是由于增量checkpoint保存的文件路径过多导致的吗？还是啥原因啊？目前TM 4g大小，数据量不大，资源我感觉是很足够的，但是还是oom kill了，应该是overhead 内存不够导致的，但是不知道怎么解决了
我现在有一个flink任务，部署在k8s上，老是报oom kill。并且任务重启之后报akka fr[阿里云实时计算 Flink版]
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这种情况的原因可能有很多，不仅仅是增量checkpoint的问题，也可能是flink任务配置不合适导致的内存问题，例如缓存策略、操作符的并行度、网络带宽、JVM堆内存的配置等。
在这种情况下，您需要诊断以下方面的问题：
检查checkpoint设置：比如checkpoint的保存位置是否过大，以及checkpoint的间隔是否合适。
检查任务配置：是否对flink任务的缓存策略、操作符的并行度、网络带宽进行了合适的配置。
检查JVM内存配置：是否对JVM堆内存进行了合适的配置。
在诊断过程中，建议使用flink自带的性能诊断工具，以及分析任务日志等方法，来进一步诊断内存问题。
看下tm内存图
此答案来自钉钉群“【2】Apache Flink China 社区”