Flink CDC原始表中数据被删除,但结果表未被删除,一般是什么啊?[阿里云实时计算 Flink版]

Flink CDC原始表中数据被删除,但结果表未被删除,一般是什么啊?

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2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 如果 Flink CDC 的原始表中的数据被删除,但结果表未被删除,通常有以下几种可能的原因:

    1. Flink CDC 作业未正常消费删除事件:可能由于网络问题或其他错误,Flink CDC 没有正确消费对应的删除事件(delete change log event)。因此,结果表没有受到影响,数据未被删除。

    2. Sink 端不支持数据删除:如果下游系统(如Kafka)不支持数据删除操作,那么在结果表中就无法执行删除操作。

    3. Flink 作业配置错误:可能是由于 watermark 或 event-time 模式的配置错误,导致无法正确跟踪删除事件。

    4. 数据超出了水位线(watermarks)范围:如果删除事件发生的时间比当前水位线更早,那么可能需要回溯到更早的 binlog 才能找到删除事件。

    5. 生产环境和测试环境表结构差异:在测试环境中支持删除操作,但在生产环境中结果表的结构不同,不支持删除操作。

    6. 作业性能问题导致积压:如果作业遇到了性能问题,例如处理速度慢,可能会导致删除事件和其他事件一起积压,从而无法及时处理删除操作。

    以上是导致 Flink CDC 的原始表数据被删除但结果表保留数据的一些常见原因。要准确定位问题,需要提供更详细的信息,例如 Flink 和 Flink CDC 的版本,Sink 表的类型(如 Kafka、Hive 等),以及相关配置(如水位线和时间模式等)。

  2. 如果 Flink CDC的源表中数据被删除,但结果表(Sink表)中未删除,一般有以下几种原因:
    Flink CDC 作业未正常消费 deletion event
    由于网络原因或其他错误,Flink CDC 没有正常消费对应的 delete change log event。
    因此结果表未受影响,数据未被删除。
    Sink 端不支持数据删除
    如果下游系统不支持删除数据(如Kafka),就无法在结果表中实施删除操作。
    Flink作业配置错误
    如 watermark 或 event-time 模式配置错误,无法 track delete event。
    数据久远,超出了watermarks
    可能需要回溯到更早的binlog才能找到删除事件。
    生产环境和测试环境表结构存在差异
    测试环境支持删除,但生产环境结果表结构不同,不支持删除。
    作业出现了性能问题,携程积压
    连同 deletion event 一起积压,没有处理。
    以上都是可能导致 Flink CDC 源表删除但结果表保留数据的常见原因。
    要准确定位问题,需要提供详细信息:
    Flink和Flink CDC 版本
    Sink表是什么类型(Kafka、Hive 等)
    配置的watermark 和

  3. 看看binlog看一下删除的数据,before的,里面数据和where是不是不匹配,要用datastream方式拉取原始binlog,不要拿历史数据,直接拿最开始的binlog,,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”