请问flink中我写的这样一个sql split函数，返回array类型，这是有什么错么？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

在Flink中使用类似于SQL的split函数进行字符串分割，返回Array类型是完全可以的。不过需要注意的是，Array类型在Flink中是属于复杂类型（Complex Type）的一种，需要进行额外的序列化和反序列化操作，才能在不同的算子之间传递和计算。因此除了在SQL中使用外，还需要在Flink的DataStream或Table API中进行相应的操作。

具体地，您可以先声明一个Pojo类来表示包含Array类型的数据：

public class SamplePojo {    public String key;    public String[] values;    public SamplePojo() {}    public SamplePojo(String key, String[] values) {        this.key = key;        this.values = values;    }}

然后在Flink的DataStream或Table API中，通过定义适当的数据源和计算逻辑，将数据源中的字符串进行分割，然后构造上述Pojo类实例，并将其输出到外部存储系统中或进行下一步的数据处理。

例如，在Flink的DataStream API中，可以使用map算子将输入的字符串转换为SamplePojo实例：

DataStream input = ...DataStream output = input.map(new MapFunction() {    @Override    public SamplePojo map(String value) throws Exception {        String[] parts = value.split(",");        return new SamplePojo(parts[0], parts[1].split("|"));    }});

在上述代码中，通过使用Java内置的split方法进行字符串分割，并将分割得到的数组构造为SamplePojo实例，并输出到下一个算子中。需要注意的是，由于Java中的split方法使用正则表达式作为分割符，因此需要使用双反斜杠“”来转义竖线字符“|”。

通过类似于上述方式，在Flink中可以很方便地进行字符串分割，并返回Array类型的结果。