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  1. 在DataWorks中,MaxCompute(原名为ODPS,Open Data Processing Service)是阿里云提供的大数据计算服务。它是一种快速、弹性和可靠的云原生计算引擎,旨在处理大规模数据处理和分析任务。

    MaxCompute的底层架构是基于阿里巴巴自主研发的分布式计算框架和存储引擎。它主要包括以下几个核心组件:

    分布式计算引擎:MaxCompute采用了基于批处理的计算模型,支持类SQL语法和自定义的MapReduce编程模型。它通过将大规模数据划分为多个分区,并在分布式计算集群上并行执行计算任务,实现高效的数据处理。

    存储引擎:MaxCompute使用了分布式文件系统(Distributed File System,简称DFS)作为底层的存储引擎。DFS将数据划分为多个块存储在多个物理节点上,实现了数据的可靠存储和高吞吐量的访问。

    元数据服务:MaxCompute的元数据服务负责管理和存储数据表、分区、视图等的元数据信息。它提供了元数据的查询、注册和变更功能,支持对表结构的动态调整和元数据的版本管理。

    资源调度与管理:MaxCompute通过资源调度器实现对计算资源的动态分配和管理。它根据作业的需求和集群的可用资源进行智能调度,以实现最佳的计算性能和资源利用率。

  2. MaxCompute是阿里云提供的大数据计算和存储服务,其底层实现了分布式计算和存储技术。

    在底层,MaxCompute使用了自主研发的分布式计算引擎,称为MaxCompute计算引擎。这个引擎基于Google的MapReduce论文和Dremel论文的思想,并进行了优化和改进,以适应大规模数据处理和分析的需求。

    MaxCompute计算引擎使用了分布式文件系统(Distributed File System,简称DFS)来存储数据。它支持多种数据格式,如文本、序列化文件、Parquet等,并提供了高效的数据压缩和索引技术,以提升存储和查询性能。

    此外,MaxCompute还包含了元数据管理、权限控制、作业调度和监控等功能,以支持数据开发、编排和运维工作。它提供了一套完整的数据开发和运行环境,可通过SQL、MapReduce、Graph等编程模型进行数据处理和分析。