flink中就是建t1表,t1表插入七条数据，任务能提交上去，hdfs也创建了文件夹，但是任务一直在running，hdfs文件夹没有插入数据进去，最后执行一段就报错了？
flink中就是建t1表,t1表插入七条数据，任务能提交上去，hdfs也创建了文件夹，但是任务一直？[阿里云实时计算 Flink版]
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flink中就是建t1表,t1表插入七条数据，任务能提交上去，hdfs也创建了文件夹，但是任务一直在running，hdfs文件夹没有插入数据进去，最后执行一段就报错了？
您在 Flink 中建立了一个名为 t1 的表，并插入了七条数据。任务能够被提交上去，并且 HDFS 也创建了相应的文件夹，但是任务一直处于等待状态，没有任何进展。
这种情况通常是由于 Flink 的任务调度器出现了问题，导致任务无法正常启动和执行。可能的原因包括：
资源不足：如果 Flink 集群的资源不足，可能会导致任务无法正常启动和执行。例如，如果没有足够的计算资源、内存资源或者网络带宽，可能会导致任务处于等待状态。
任务调度器出现问题：如果 Flink 的任务调度器出现问题，可能会导致任务无法分配到正确的计算资源和执行环境。例如，如果任务调度器出现死锁、僵死或者其他故障，可能会导致任务无法正常启动和执行。
数据源或者数据目标出现问题：如果任务涉及到数据源或者数据目标，可能会出现数据读取或者写入失败的情况，导致任务无法正常执行。例如，如果数据源或者数据目标出现故障、网络中断或者其他错误，可能会导致任务处于等待状态。
如果你的 Flink 任务能够成功提交上去，HDFS 也创建了相应的文件夹，但是任务一直处于运行状态且没有数据写入到 HDFS 文件夹中，并且最终报错，可能存在以下几个可能的原因：
1. 数据源问题：请确保 t1 表中的数据能够正确地被读取并发送到 Flink 任务中。检查数据源的连接配置、数据提取方式和数据格式是否正确。你可以在任务中添加打印日志的操作来检查输入数据是否被正确读取。
2. 网络问题：由于数据需要从 t1 表传输到 Flink 任务中进行处理，确保网络连接正常，能够顺利地将数据传输到 Flink 集群。
3. 资源限制：检查你的 Flink 集群的资源配置，包括 CPU、内存和并发任务数等。如果资源不足，可能导致任务长时间运行而无法完成。
4. 程序逻辑问题：请仔细检查你的 Flink 任务的程序逻辑，确保计算逻辑正确并且没有死循环或者其他问题导致任务无法完成。
5. Flink 版本兼容性问题：如果你使用的 Flink 客户端与集群版本不兼容，可能会导致任务无法正常运行。请确保 Flink 客户端和集群的版本匹配。
对于报错的情况，建议查看具体的错误信息和异常堆栈跟踪，以获取更多的调试信息。同时，你可以检查 Flink 集群的日志文件，查找与任务运行相关的日志记录，进一步分析错误原因。
如果问题仍然存在，请提供更详细的错误信息、Flink 配置和程序代码，以便我们能够更好地帮助你解决问题
你那个jar打包体积有多大，肯定不是队列资源的问题，从报错判断打包用的flink1.15之前的版本 提交的时候用的flink客户端不是1.16就是1.17，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”