tongchenkeji 发表于:2023-7-18 22:01:430次点击 已关注取消关注 关注 私信 大数据计算MaxCompute将依赖打在udf的jar包里,能够提高udf的执行效率嘛?[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读 大数据计算MaxCompute将依赖打在udf的jar包里,能够提高udf的执行效率嘛? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 MaxCompute# Java948# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据1264
算精通AM 2023-11-27 18:16:46 1 将依赖打包在 UDF 的 JAR 包中可以提高 UDF 的执行效率,但也需要注意一些细节和限制。 将依赖打包在 UDF 的 JAR 包中可以避免在函数执行时加载依赖的过程,从而减少函数执行的时间和系统开销。同时,这种方式还可以方便地管理和维护依赖的版本和配置,避免不同版本之间的冲突和兼容性问题。 然而,需要注意的是,打包依赖的 JAR 包会增加 UDF 的文件大小,可能会影响 UDF 的上传、下载和执行速度。此外,由于 MaxCompute 的编译和打包机制的限制,打包依赖的 JAR 包可能会导致编译和打包失败或者出现异常情况。 为了避免这些问题,可以采用以下方法来优化 UDF 的执行效率: 尽可能地减少 UDF 的依赖,只保留必要的依赖,以减小 UDF 的文件大小和系统开销。 将 UDF 的依赖上传到 MaxCompute 的资源库中,通过资源库的方式进行加载,避免依赖的重复打包和上传。 将 UDF 的依赖打包成一个单独的 JAR 包,通过 ADD JAR 命令将其添加到 MaxCompute 的函数库中,以便在执行 UDF 时进行加载。
Star时光AM 2023-11-27 18:16:46 2 在大数据计算MaxCompute中,将UDF(用户自定义函数)的依赖打包到UDF的JAR包中可以提高UDF的执行效率。这是因为将依赖打包到JAR包中后,MaxCompute可以在计算节点上将JAR包分发并加载到运行环境中,避免了每次运行UDF时都需要下载和加载依赖的开销。 以下是将依赖打包到UDF的JAR包中的一般步骤: 在您的开发环境中,将UDF和其相关的依赖库打包成一个JAR文件。 确保JAR文件包含了所有UDF所需的依赖库,并且路径和名称设置正确。 将该JAR文件上传到MaxCompute项目的资源库或指定的存储位置。 在MaxCompute中创建UDF函数,并指定使用打包好的JAR文件作为资源。 提交作业或执行查询时,MaxCompute会自动将JAR文件分发到计算节点上,并加载其中的依赖库,从而提高UDF的执行效率。
xin在这AM 2023-11-27 18:16:46 3 MaxCompute udf是需要把自定义函数代码还有需要的资源,都打成jar上传到MaxCompute项目。我理解依赖打到udf的jar包里,执行效率也不会提成很多。,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
将依赖打包在 UDF 的 JAR 包中可以提高 UDF 的执行效率,但也需要注意一些细节和限制。
将依赖打包在 UDF 的 JAR 包中可以避免在函数执行时加载依赖的过程,从而减少函数执行的时间和系统开销。同时,这种方式还可以方便地管理和维护依赖的版本和配置,避免不同版本之间的冲突和兼容性问题。
然而,需要注意的是,打包依赖的 JAR 包会增加 UDF 的文件大小,可能会影响 UDF 的上传、下载和执行速度。此外,由于 MaxCompute 的编译和打包机制的限制,打包依赖的 JAR 包可能会导致编译和打包失败或者出现异常情况。
为了避免这些问题,可以采用以下方法来优化 UDF 的执行效率:
尽可能地减少 UDF 的依赖,只保留必要的依赖,以减小 UDF 的文件大小和系统开销。
将 UDF 的依赖上传到 MaxCompute 的资源库中,通过资源库的方式进行加载,避免依赖的重复打包和上传。
将 UDF 的依赖打包成一个单独的 JAR 包,通过 ADD JAR 命令将其添加到 MaxCompute 的函数库中,以便在执行 UDF 时进行加载。
在大数据计算MaxCompute中,将UDF(用户自定义函数)的依赖打包到UDF的JAR包中可以提高UDF的执行效率。这是因为将依赖打包到JAR包中后,MaxCompute可以在计算节点上将JAR包分发并加载到运行环境中,避免了每次运行UDF时都需要下载和加载依赖的开销。
以下是将依赖打包到UDF的JAR包中的一般步骤:
在您的开发环境中,将UDF和其相关的依赖库打包成一个JAR文件。
确保JAR文件包含了所有UDF所需的依赖库,并且路径和名称设置正确。
将该JAR文件上传到MaxCompute项目的资源库或指定的存储位置。
在MaxCompute中创建UDF函数,并指定使用打包好的JAR文件作为资源。
提交作业或执行查询时,MaxCompute会自动将JAR文件分发到计算节点上,并加载其中的依赖库,从而提高UDF的执行效率。
MaxCompute udf是需要把自定义函数代码还有需要的资源,都打成jar上传到MaxCompute项目。
我理解依赖打到udf的jar包里,执行效率也不会提成很多。,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”