tongchenkeji 发表于：2023-7-13 10:45:500次点击 已关注取消关注 关注 私信 各位有谁使用flink-cdc，读取oracle的RAW字段 内容？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 各位有谁使用flink-cdc，读取oracle的RAW字段 内容？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# Oracle174# 关系型数据库2577# 实时计算 Flink版3179
算精通AM 2023-11-27 18:18:46 1 Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 的一个功能，用于从数据库中捕获变更数据，并将数据流式传输到 Flink 应用程序中进行实时处理。Flink CDC 目前支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。对于 Oracle 数据库中的 RAW 类型字段，Flink CDC 可以通过以下方式进行处理： 借助 Oracle 数据库的 RAWTOHEX 函数Oracle 数据库提供了 RAWTOHEX 函数，可以将 RAW 类型字段转换为十六进制字符串。因此，您可以在 Flink CDC 中使用该函数来将 RAW 类型字段转换为字符串。例如，在 Flink CDC 中可以使用类似以下的 SQL 语句来读取 Oracle 数据库中的 RAW 类型字段： sqlCopySELECT id, RAWTOHEX(raw_data) AS raw_data_hex FROM my_table在这个 SQL 语句中，id 表示主键，raw_data 表示 RAW 类型字段，raw_data_hex 表示转换为十六进制字符串后的字段。在 Flink CDC 中，您可以通过类似以下的方式来读取该 SQL 语句的结果： javaCopyFlinkJdbcSource source = JdbcSource .builder() .setDrivername(“oracle.jdbc.OracleDriver”) .setDBUrl(“jdbc:oracle:thin:@//host:port/service”) .setUsername(“username”) .setPassword(“password”) .setQuery(“SELECT id, RAWTOHEX(raw_data) AS raw_data_hex FROM my_table”) .setRowTypeInfo(rowTypeInfo) .build();在这个代码中，
Star时光AM 2023-11-27 18:18:46 2 如果您想使用 Flink CDC 读取 Oracle 数据库中的 RAW 字段内容，您可以按照以下步骤进行配置和处理： 1. 配置 Oracle CDC 连接：首先，需要在 Flink 的配置文件中指定连接到 Oracle 数据库的相关信息，包括数据库 URL、用户名和密码等。这样可以确保 Flink 能够成功连接到 Oracle 数据库。 2. 使用正确的数据类型：当定义表的 SCHEMA 时，确保将 RAW 字段映射为正确的数据类型。在 Flink 中，可以将 RAW 字段映射为 byte[] 或 String 类型，具体取决于您对 RAW 数据的解析需求。 3. 自定义 DeserializationSchema：由于 RAW 字段不是常见的数据类型，您可能需要编写自定义的 DeserializationSchema 来处理 RAW 字段的解析。在 DeserializationSchema 中，您可以根据 Oracle RAW 字段的特性和格式，实现相应的解析逻辑，并将其转换为 Flink 可以处理的数据类型。 4. 注册 DeserializationSchema：在 Flink 程序中，将您编写的自定义 DeserializationSchema 注册到合适的地方，例如在 CDC 表的声明中或在数据源的配置中。这样，Flink 将会使用您的自定义 DeserializationSchema 来处理并解析 Oracle RAW 字段的内容。 需要注意的是，Oracle RAW 字段通常是以二进制格式存储的，具体的解析方式取决于您对 RAW 数据的理解和需求。您可能需要根据 RAW 字段的具体内容和格式，进行相应的解析操作。 此外，您也可以参考 Flink CDC 和 Oracle 数据库相关的官方文档、社区资源或示例代码，以获取更详细的指导和帮助。在这些资源中，您可能会找到一些特定于 Oracle RAW 字段处理的最佳实践和示例。
Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 的一个功能，用于从数据库中捕获变更数据，并将数据流式传输到 Flink 应用程序中进行实时处理。Flink CDC 目前支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。对于 Oracle 数据库中的 RAW 类型字段，Flink CDC 可以通过以下方式进行处理：
借助 Oracle 数据库的 RAWTOHEX 函数
Oracle 数据库提供了 RAWTOHEX 函数，可以将 RAW 类型字段转换为十六进制字符串。因此，您可以在 Flink CDC 中使用该函数来将 RAW 类型字段转换为字符串。例如，在 Flink CDC 中可以使用类似以下的 SQL 语句来读取 Oracle 数据库中的 RAW 类型字段：
sql
Copy
SELECT id, RAWTOHEX(raw_data) AS raw_data_hex FROM my_table
在这个 SQL 语句中，id 表示主键，raw_data 表示 RAW 类型字段，raw_data_hex 表示转换为十六进制字符串后的字段。在 Flink CDC 中，您可以通过类似以下的方式来读取该 SQL 语句的结果：
java
Copy
FlinkJdbcSource source = JdbcSource
.builder()
.setDrivername(“oracle.jdbc.OracleDriver”)
.setDBUrl(“jdbc:oracle:thin:@//host:port/service”)
.setUsername(“username”)
.setPassword(“password”)
.setQuery(“SELECT id, RAWTOHEX(raw_data) AS raw_data_hex FROM my_table”)
.setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
.build();
在这个代码中，
如果您想使用 Flink CDC 读取 Oracle 数据库中的 RAW 字段内容，您可以按照以下步骤进行配置和处理：
1. 配置 Oracle CDC 连接：首先，需要在 Flink 的配置文件中指定连接到 Oracle 数据库的相关信息，包括数据库 URL、用户名和密码等。这样可以确保 Flink 能够成功连接到 Oracle 数据库。
2. 使用正确的数据类型：当定义表的 SCHEMA 时，确保将 RAW 字段映射为正确的数据类型。在 Flink 中，可以将 RAW 字段映射为 byte[] 或 String 类型，具体取决于您对 RAW 数据的解析需求。
3. 自定义 DeserializationSchema：由于 RAW 字段不是常见的数据类型，您可能需要编写自定义的 DeserializationSchema 来处理 RAW 字段的解析。在 DeserializationSchema 中，您可以根据 Oracle RAW 字段的特性和格式，实现相应的解析逻辑，并将其转换为 Flink 可以处理的数据类型。
4. 注册 DeserializationSchema：在 Flink 程序中，将您编写的自定义 DeserializationSchema 注册到合适的地方，例如在 CDC 表的声明中或在数据源的配置中。这样，Flink 将会使用您的自定义 DeserializationSchema 来处理并解析 Oracle RAW 字段的内容。
需要注意的是，Oracle RAW 字段通常是以二进制格式存储的，具体的解析方式取决于您对 RAW 数据的理解和需求。您可能需要根据 RAW 字段的具体内容和格式，进行相应的解析操作。
此外，您也可以参考 Flink CDC 和 Oracle 数据库相关的官方文档、社区资源或示例代码，以获取更详细的指导和帮助。在这些资源中，您可能会找到一些特定于 Oracle RAW 字段处理的最佳实践和示例。