大佬们，我目前的场景是flinkcdc 用sql将mongo数据同步到es，有人做过这样的场景吗？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

将 MongoDB 中的数据同步到 Elasticsearch 中，可以使用 Flink 的 CDC（Change Data Capture）功能，通过监听 MongoDB 中的数据变更事件来实现数据同步。具体来说，您可以使用 Flink 的 MongoDB Connector 来从 MongoDB 中读取数据，然后使用 Flink 的 Elasticsearch Connector 将数据写入 Elasticsearch 中，实现数据同步。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 Flink CDC 将 MongoDB 中的数据同步到 Elasticsearch 中：
java
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// 创建 MongoDB 数据源
MongoDBSource mongoDBSource = MongoDBSource.builder()
.withUri(mongoURI)
.withDatabase(database)
.withCollection(collection)
.withDeserializer(new PersonDeserializer())
.build();

// 创建 Elasticsearch 数据源
ElasticsearchSink.Builder esSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder<>(
elasticsearchUris,
new ElasticsearchSinkFunction() {
public IndexRequest createIndexRequest(Person element) {
Map json = new HashMap<>();
json.put(“name”, element.getName());
json.put(“age”, element.getAge());
return Requests.indexRequest()
.index(indexName)
.source(json);
}

    @Override    public void process(Person element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {        indexer.add(createIndexRequest(element));    }});

// 创建 Flink 程序
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream dataStream = env.addSource(mongoDBSource);
dataStream.addSink(esSinkBuilder.build());

// 启动 Flink 程序
env.execute(“MongoDB to Elasticsearch”);
需要注意的是，在实际使用过程中，您需要根据具体的业务场景和需求，对代码进行适当的调整和优化。例如，可以根据数据量大小和同