tongchenkeji 发表于：2023-7-25 20:27:330次点击 已关注取消关注 关注 私信 哥哥们，请问下有实现过flink同步oracle数据么？使用的是什么版本？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 哥哥们，请问下有实现过flink同步oracle数据么？使用的是什么版本？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# Oracle174# 关系型数据库2577# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
Star时光AM 2023-11-27 18:20:18 1 是的，Flink 可以用于实现 Oracle 数据的同步。具体使用的 Flink 版本可以根据项目需求和可用的功能集来选择。 以下是一些常见的实现方式和相关 Flink 版本： 使用 Flink CDC（Change Data Capture）：Flink CDC 是一种基于日志的数据同步机制，可以捕获数据库的变更并将其同步到目标系统。你可以使用 Flink 1.11 或更新版本中引入的 Flink CDC 功能来实现 Oracle 数据的同步。 使用 Flink JDBC Connector：Flink 提供了 JDBC Connector，可以通过 JDBC 驱动程序与 Oracle 数据库建立连接，并执行查询或写入操作。这种方式适用于批处理或流式处理场景。你可以在较早的 Flink 版本中使用 JDBC Connector 来实现 Oracle 数据的同步。 结合 Debezium 和 Flink：Debezium 是一个开源的 Change Data Capture 平台，它可以捕获数据库的变更并将其转换为事件流。你可以使用 Debezium 将 Oracle 数据库的变更转发到 Kafka，然后使用 Flink 连接到 Kafka 以消费和处理这些变更事件。
算精通AM 2023-11-27 18:20:18 2 在 Flink 中实现同步 Oracle 数据库的数据，可以使用 Flink CDC（Change Data Capture）库。该库可以用于捕获 Oracle 数据库中的变更数据并将其转换为 Flink 流数据。Flink CDC 库从 Flink 1.11 版本开始引入，支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 MongoDB 等常见关系型数据库。您可以使用 Flink CDC 的 API 或者通过 SQL 语句来实现 CDC 功能。具体来说，您可以通过以下步骤来实现 Oracle 数据库的 CDC 功能：在 Flink 中引入 Flink CDC 库的依赖：Copy org.apache.flink flink-connector-connector-cdc ${flink.version} 配置 Oracle 数据库的连接参数：maximaCopyProperties properties = new Properties();properties.setProperty(“database.hostname”, “localhost”);properties.setProperty(“database.port”, “1521”);properties.setProperty(“database.user”, “user”);properties.setProperty(“database.password”, “password”);properties.setProperty(“database.dbname”, “dbname”);properties.setProperty(“database.server.id”, “1”);properties.setProperty(“database.server.name”, “oracle-cdc”);创建 Flink CDC Source：clojureCopyFlinkCDCSource source = FlinkCDCSource.builder() .hostname(“localhost”) .port(1521) .databaseList(“dbname”) .tableList(“schema.table”) .username(“user”) .password(“password”) .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) .build();将 Flink CDC Source 转换为 Flink DataStream：CopyDataStream stream = env.addSource(source);需要注意的是，Flink CDC 库目前还处于孵化阶段，部分功能可能还不够稳定。如果您在
是的，Flink 可以用于实现 Oracle 数据的同步。具体使用的 Flink 版本可以根据项目需求和可用的功能集来选择。
以下是一些常见的实现方式和相关 Flink 版本：
使用 Flink CDC（Change Data Capture）：Flink CDC 是一种基于日志的数据同步机制，可以捕获数据库的变更并将其同步到目标系统。你可以使用 Flink 1.11 或更新版本中引入的 Flink CDC 功能来实现 Oracle 数据的同步。
使用 Flink JDBC Connector：Flink 提供了 JDBC Connector，可以通过 JDBC 驱动程序与 Oracle 数据库建立连接，并执行查询或写入操作。这种方式适用于批处理或流式处理场景。你可以在较早的 Flink 版本中使用 JDBC Connector 来实现 Oracle 数据的同步。
结合 Debezium 和 Flink：Debezium 是一个开源的 Change Data Capture 平台，它可以捕获数据库的变更并将其转换为事件流。你可以使用 Debezium 将 Oracle 数据库的变更转发到 Kafka，然后使用 Flink 连接到 Kafka 以消费和处理这些变更事件。
在 Flink 中实现同步 Oracle 数据库的数据，可以使用 Flink CDC（Change Data Capture）库。该库可以用于捕获 Oracle 数据库中的变更数据并将其转换为 Flink 流数据。
Flink CDC 库从 Flink 1.11 版本开始引入，支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 MongoDB 等常见关系型数据库。您可以使用 Flink CDC 的 API 或者通过 SQL 语句来实现 CDC 功能。
具体来说，您可以通过以下步骤来实现 Oracle 数据库的 CDC 功能：
在 Flink 中引入 Flink CDC 库的依赖：
Copy
org.apache.flink
flink-connector-connector-cdc
${flink.version}
配置 Oracle 数据库的连接参数：
maxima
Copy
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(“database.hostname”, “localhost”);
properties.setProperty(“database.port”, “1521”);
properties.setProperty(“database.user”, “user”);
properties.setProperty(“database.password”, “password”);
properties.setProperty(“database.dbname”, “dbname”);
properties.setProperty(“database.server.id”, “1”);
properties.setProperty(“database.server.name”, “oracle-cdc”);
创建 Flink CDC Source：
clojure
Copy
FlinkCDCSource source = FlinkCDCSource.builder()
.hostname(“localhost”)
.port(1521)
.databaseList(“dbname”)
.tableList(“schema.table”)
.username(“user”)
.password(“password”)
.deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())
.build();
将 Flink CDC Source 转换为 Flink DataStream：
Copy
DataStream stream = env.addSource(source);
需要注意的是，Flink CDC 库目前还处于孵化阶段，部分功能可能还不够稳定。如果您在