tongchenkeji 发表于：2023-8-8 20:17:400次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问大数据计算MaxCompute如何进行偏度和峰度的计算？[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读 请问大数据计算MaxCompute如何进行偏度和峰度的计算？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 MaxCompute# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据1264
算精通AM 2023-11-27 18:20:59 1 在 MaxCompute 中，可以使用统计函数和内置函数来计算数据的偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。 偏度（skewness）衡量数据分布的不对称性，正偏表示右侧尾部较长，负偏表示左侧尾部较长。峰度（kurtosis）衡量数据分布的尖锐程度，正峰表示数据分布较尖锐，负峰表示数据分布较平坦。
xin在这AM 2023-11-27 18:20:59 2 PyODPS里有关于样本偏度和峰度的聚合操作，看下是否适用https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/aggregation?spm=a2c4g.11186623.0.i52#section-xtk-ltt-cfb，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
在 MaxCompute 中，可以使用统计函数和内置函数来计算数据的偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。
偏度（skewness）衡量数据分布的不对称性，正偏表示右侧尾部较长，负偏表示左侧尾部较长。峰度（kurtosis）衡量数据分布的尖锐程度，正峰表示数据分布较尖锐，负峰表示数据分布较平坦。
PyODPS里有关于样本偏度和峰度的聚合操作，看下是否适用
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/aggregation?spm=a2c4g.11186623.0.i52#section-xtk-ltt-cfb，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”